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Zhang, LeiTian, FengchunZhang, DavidElectronic Nose: Algorithmic Challenges
Kartoniert, Springer, Berlin (2019)
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This book presents the key technology of electronic noses, and systematically describes how e-noses can be used to automatically analyse odours. Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks. Second, they will be shown how to ...

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DETAILS

Electronic Nose: Algorithmic Challenges

Zhang, Lei, Tian, Fengchun, Zhang, David

Kartoniert, xv, 339 S.

XV, 339 p. 89 illus., 70 illus. in color.

Sprache: Englisch

235 mm

ISBN-13: 978-981-1347-41-2

Titelnr.: 79843848

Gewicht: 545 g

Springer, Berlin (2019)

Herstelleradresse

Springer Heidelberg

Tiergartenstr. 17

69121 - DE Heidelberg

E-Mail: buchhandel-buch@springer.com

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